xchunlei的博客

云计算框架介绍，以及数据平台相关。可以让大家了解讨论的数据平台怎么搭建，用什么技术。

支持平台 * GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。 * Win32平台是作为开发平台支持的。由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试，所以还不作为一个生产平台被支持。

对机器学习及数据挖掘进行了深入透彻的讲解，是数据挖掘不可多得的书。

BIEE作为Oracle的新的商业智能平台企业版，起源于Oracle所收购的Siebel公司，BIEE原来叫做Siebel Analytic，但是Siebel也不是它的发明者，它是Siebel在2001年收购的另一个公司叫nQuire software的产品，这个从它的配置文件的名称就可以看出来（NQSConfig，还一直保留着nQuire software的痕迹）。但是这个产品无论是在Siebel还是在Oracle都得到了发扬光大，我的理解是，也许它不一定是最好的BI工具，但是却是一个非常有创造力的工具，它对于物理层，逻辑层，展现层的理解和定义创造了一个非常简洁而清晰的数据模型，使用这个数据模型可以完整地连接企业内各个异构数据源和前台的业务使用人员，使商业智能真正能够在企业范围内得到大规模部署和使用：

数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。本书从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展，是一本可读性极佳的教材。 本书全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP（联机分析处理）技术，数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据归约的方法），数据挖掘技术（包括分类、预测、关联和聚类等基础概念和技术），先进的数据库系统中的数据挖掘方法，数据挖掘的应用和一些具有挑战性的研究问题。作者注重实效，将以上内容辅以实例，对每类问题均提供代表性算法，并给出每一技术具体的应用法则。该书由10章及两个附录组成。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘的整体结构、概念和技术有深入的认识和了解，并且可以熟悉数据挖掘的基本原理和发展方向。 本书适合作为相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材，同时也可供从事数据挖掘研究和应用开发工作的相关人员作为必备的参考书。

ODI（Oracle Data Integrator）前身是Sunopsis Active Integration Platform，在2006年底被Oracle收购，重新命名为Oracle Data Integrator。主要定位于在ETL和数据集成的场景里使用。ODI和Oracle原来的ETL工具OWB相比有一些显著的特点，比如和OWB一样是ELT架构，但是比OWB支持更多的异构的数据源等等，本系列文章将逐步介绍ODI的一些基本概念。